طراحی بهینه پروب آزمون جریان گردابی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (abc) و تحلیل اجزای محدود (fea)
نویسندگان
چکیده
آزمون جریان گردابی (ect) یکی از روش های آزمون غیرمخرب (ndt) می باشد. این آزمون برای بازرسی لوله های مبدل حرارت و شناسایی انواع عیوب احتمالی در این لوله ها مورد استفاده قرار می گیرد. هدف از این مقاله، تعیین پارامترهای بهینه پروب آزمون جریان گردابی به منظور بالابردن حساسیت و عملکرد سامانه بازرسی می باشد. در این مقاله ابتدا معادلات مربوط به طراحی و مشخصه های پروب به منظور بازرسی لوله های نمونه بیان می شوند. سپس طراحی بهینه با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی (abc) به منظور رسیدن به بالاترین نسبت سیگنال به نویز (snr) و حساسیت (s) ارایه می گردد. در نهایت نتایج حاصل از بهینه سازی جهت تایید آزمون توسط تحلیل اجزای محدود (fea) مورد ارزیابی قرار می گیرد و نتایج حاصل از آن ارایه خواهد شد.
منابع مشابه
طراحی بهینه موتور مغناطیس دائم بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم زنبور و آنالیز اجزای محدود
موتورهای مغناطیس دائم بدون جاروبک در بسیاری از کاربردها نقش اساسی ایفا می‌کنند. چگالی توان و بازده دو عامل مورد توجه در طراحی این موتورها هستند. در این مقاله رویکرد نوینی برای طراحی موتورهای مغناطیس دائم بدون جاروبک بر اساس ترکیبی از چگالی توان و بازده پیشنهاد شده است. این مقاله ابتدا به ارائه معادلات مربوط به طراحی و ابعاد موتور مغناطیس دائم بدون جاروبک می پردازد، سپس طراحی بهینه بر اساس الگور...
متن کاملبرنامه ریزی بهینه منابع تولید در ریزشبکه مستقل از شبکه با الگوریتم چند بعدی کلونی زنبور مصنوعی (MABC)
امروزه علاقه بسیاری جهت مدیریت و برنامه ریزی سیستمهای انرژی شکل گرفته که در آن هدف مینیمم نمودن هزینه تولید،کاهش قیمت برق مصرفی برای مصرف کنندگان و استفاده بهتر از منابع تجدیدپذیر انرژی در شبکه های قدرت است. در این راستا، از آنجا که مدیریت سمت تقاضا مشارکت مصرف کنندگان را در سیستمهای قدرت افزایش میدهد، مدلسازی مشخصه های مصرف کننده از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله از یک الگوریتم بهینه ...
متن کاملحل مسأله بهینه سازی سبد سهام شرکت های خصوصی در شرایط کمبود داده با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)
سرمایهگذاران مختلف با سطوح سرمایهگذاری متفاوت در یک هدف با یکدیگر مشترک هستند و آن هم دستیابی به سبدی از داراییها است که در عین برآورده نمودن بازده مورد انتظار آنها، حداقل ریسک ممکن را به همراه داشته باشد. در این تحقیق هدف ما کمک به یک شرکت سرمایهگذاری جهت دستیابی به ترکیب بهینهای از داراییها متشکل از سهام شرکتهای خصوصی زیر مجموعهی خود و انواع دیگری از داراییها که ریسک کمتری را به ...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام در بورس تهران با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی بهینه شده با الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
این پژوهش با رویکرد ترکیبی، با به‌کارگیری شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC-RNN)، درصدد ارائه مدلی بهینه برای پیشبینی قیمت سهام در بورس تهران است. برای این منظور با استفاده از داده‌های سهام پذیرفته‌شده در بازار اول تابلوی اصلی بورس تهران که طی سالهای 1390 تا پایان سال 1394 مورد معامله قرارگرفته است، ضمن تعریف مؤلفههای تکنیکال و بنیادی متعدد، با به‌کارگیری فرآیند ...
متن کاملانتخاب سبد سهام با بکارگیری الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور و مقایسه‌ی آن با الگوریتم های ژنتیک و مورچگان
تصمیم گیری در زمینه سرمایه گذاری یکی از مسائل اساسی در مدیریت مالی است . وقتی که سرمایه گذار با گزینه های مختلفی جهت سرمایه گذاری روبرو می گردد بایستی در مورد تعداد دارایی های انتخابی و میزان سرمایه گذاری بر روی هر کدام از آن ها تصمیم گیری نماید. انتخاب ابزار و تکنیک های که بتواند سبدسهام مناسب را تشکیل دهد یکی از اهداف اصلی دنیای سرمایه گذاری است در این مطالعه جهت کمک به تصمیم گیری مطلوب در ا...
متن کاملبهینه سازی گسسته ی سازه های فولادی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی، توسعه یافته به کمک مکانیزم بازگشت (abc-fb)
این پایان نامه، الگوریتم بهینه سازی گسسته ی کلونی زنبور مصنوعی توسعه یافته به کمک مکانیزم بازگشت (abc-fb) را برای طراحی بهینه ی وزن خرپاهای صفحه ای، خرپاهای فضایی و قاب های فولادی ارائه می دهد. این الگوریتم بر مبنای الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی ارائه شده توسط karabog [appl soft comput 11(2011) 3021-3031] و sonmez [struct multidisc optim 43(2011)85-97; appl soft ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تحقیق در عملیات در کاربردهای آنجلد ۹، شماره ۲، صفحات ۰-۰
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023